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Hay una página llamada «Redes neuronales» en esta wiki.
- Red neuronal (o red neural) puede referirse a: La red neuronal biológica, conjunto de conexiones sinápticas ordenadas que se produce como resultado de…455 bytes (54 palabras) - 01:14 19 dic 2020
Las redes neuronales artificiales (también conocidas como sistemas conexionistas) son un modelo computacional evolucionado a partir de diversas aportaciones…86 kB (10 563 palabras) - 20:26 4 abr 2024
En el contexto de las redes neuronales artificiales, el rectificador es una función de activación definida como: f(x)=max(0,x){\displaystyle f(x)=\max(0…4 kB (467 palabras) - 13:19 2 may 2023- reducir el sobreajuste en redes neuronales artificiales. Es una forma eficiente de realizar promedios de modelos con redes neuronales. El término dropout significa…8 kB (1113 palabras) - 16:47 2 nov 2023
de imágenes, entre otras aplicaciones.[1] Los fundamentos de las redes neuronales convolucionales se basan en el Neocognitron, introducido por Kunihiko…11 kB (1579 palabras) - 17:03 11 mar 2024- poblaciones neuronales definitivas, se establece una dependencia trófica continua en el crecimiento y la retracción de las prolongaciones neuronales. En la…17 kB (2478 palabras) - 21:53 7 ene 2024
- de las redes neuronales recurrentes, incluyendo su estructura, cómo funcionan, las aplicaciones y los desafíos que enfrentan. Una red neuronal recurrente…17 kB (1793 palabras) - 04:31 18 abr 2024
las redes neuronales recurrentes. La red neuronal prealimentada fue la primera y más sencilla forma de red neuronal artificial ideada. En esta red, la…10 kB (1282 palabras) - 11:16 24 oct 2022- El Software de red neuronal se utiliza para simular, investigar, desarrollar y aplicar redes neuronales artificiales. Estos softwares son por lo general…10 kB (1304 palabras) - 09:54 20 dic 2023
- daños neuronales y sinápticos.[5][6] Estos nuevos patrones de activación neuronal se convierten en ideas a medida que otras redes neuronales perciben…9 kB (892 palabras) - 15:22 3 abr 2024
- el modelo. Redes neuronales probabilistas en la modelización deterioro estructural de tubos de aguas pluviales.[6] Método de redes neuronal probabilista…6 kB (784 palabras) - 10:13 20 mar 2022
- procesamiento de información cuántica para mejorar los modelos de redes neuronales actuales (en ocasiones, también viceversa), y, de otro, buscando efectos…18 kB (2519 palabras) - 01:46 26 sep 2023
- redes neuronales de impulsos (en inglés: spiking neural networks) son un tipo de redes neuronales artificiales más realistas que las redes neuronales…5 kB (777 palabras) - 10:03 5 dic 2023
capas. Las redes neuronales recurrentes fueron basadas en el trabajo de David Rumelhart en 1986.[1] Las redes de Hopfield, un tipo especial de red recurrente…8 kB (891 palabras) - 21:37 8 oct 2023- es binaria y su estado depende del resto de neuronas de la red. Las redes neuronales estocásticas se aplican entre otros campos en oncología, en bioinformática…1 kB (141 palabras) - 20:48 17 nov 2022
propia de las redes neuronales, con el poder algorítmico de los ordenadores programables. Una MTN tiene un controlador de red neuronal suplementado con…3 kB (400 palabras) - 15:23 9 jul 2023- El Intercambio de Redes Neuronales Abierto (ONNX, acrónimo en inglés para Open Neural Network Exchange) es un ecosistema de inteligencia artificial de…6 kB (483 palabras) - 19:53 12 ene 2021
AlexNet desarrollado en 2012 para ImageNet era una red neuronal convolucional de 8 capas. Las redes neuronales desarrolladas en 2014 por el Visual Geometry…22 kB (2809 palabras) - 14:37 31 mar 2024
el aprendizaje no supervisado, implementadas por un sistema de dos redes neuronales que compiten mutuamente en una especie de juego de suma cero. Fueron…7 kB (781 palabras) - 10:15 15 jul 2023- Hopfield (RNA) (redirección desde Redes Hopfield)de Márkov Red neuronal artificial Wikimedia Commons alberga una galería multimedia sobre Hopfield. la Red de Hopfield - Redes Neuronales Redes de Hopfield…7 kB (946 palabras) - 18:20 13 nov 2023
- Cálculo situacional. Redes neuronales Origen del modelo neuronal. Componente elemental del modelo. Modelo “Perceptron”. Redes de capas múltiples. Algoritmos
- Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son sistemas adaptativos complejos que pueden cambiar su estructura interna en función de la información que pasa
- Hernández López. Predicción y optimización de emisiores y consumo mediante redes neuronales en motores diésel. Página 104. Editorial: Reverte. 10 ene 2020. ISBN:
- entidades biológicas, inconscientes, movidos por las pulsiones químico-neuronales de nuestra anatomía fisiológica. No seriamos ni sensibles ni inteligentes;
- agosto de 2017) "Las ideas son hipertextuales, emergen de conexiones neuronales que se establecen en base a tareas, a muchas tareas, a la multitarea."